{"id":8926,"date":"2024-02-28T13:46:14","date_gmt":"2024-02-28T12:46:14","guid":{"rendered":"https:\/\/setramoperadorlogisticomultimodal.com\/?p=8926"},"modified":"2024-02-28T13:46:14","modified_gmt":"2024-02-28T12:46:14","slug":"prevencion-virtual-para-evaluar-a-los-coches-autonomos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.setram.com\/en\/prevencion-virtual-para-evaluar-a-los-coches-autonomos\/","title":{"rendered":"Prevenci\u00f3n virtual para evaluar a los coches aut\u00f3nomos"},"content":{"rendered":"\n

Barcelona, 28 de febrero del 2024.- <\/strong> CESVIMAP<\/a>, centro de I+D de MAPFRE para la Movilidad, y\u00a0SIMULYTIC<\/a>, start-up perteneciente al grupo Siemens, colaboran en la simulaci\u00f3n detallada de diferentes escenarios para evaluar el riesgo potencial de los veh\u00edculos a motor. Esta iniciativa permite valorar riesgos reales trabajando en un\u00a0metaverso<\/em>, as\u00ed como reducir gastos y tiempos de comercializaci\u00f3n en los niveles m\u00e1s avanzados de la conducci\u00f3n aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n\n

A trav\u00e9s de gemelos digitales<\/em> (digital twins<\/em>) o representaciones virtuales, generadas a partir de datos del mundo real \u2013 bien sean captados por sensores o mediante generaci\u00f3n sint\u00e9tica -, se pueden realizar miles de simulaciones de combinaciones de factores de riesgo. El objetivo es analizar virtualmente, de manera anticipada y sin peligro, qu\u00e9 podr\u00eda ocurrir en el mundo f\u00edsico en el \u00e1mbito de la movilidad, en situaciones sobre las que no existe un hist\u00f3rico real.<\/p>\n\n\n\n

Mediante la simulaci\u00f3n detallada dentro de gemelos digitales construidos a medida y basados en datos reales, CESVIMAP y SIMULYTIC analizan entornos conocidos, como aquellos en los que se desarrollan las pruebas de circulaci\u00f3n de la lanzadera aut\u00f3noma o \u201cShuttle\u201d, desarrollado y construido por el Centro Tecnol\u00f3gico de Automoci\u00f3n de Galicia CTAG<\/a>. Adicionalmente, CESVIMAP aplica estas tecnolog\u00edas tambi\u00e9n sobre el veh\u00edculo aut\u00f3nomo que ha desarrollado junto con el INSIA<\/a> y la Universidad Carlos III de Madrid<\/a> antes de sus pruebas reales.<\/p>\n\n\n\n

De este modo, se generan virtualmente diferentes escenarios de climatolog\u00eda, tr\u00e1fico rodado y peatonal sobre gemelos digitales de estos entornos reales de circulaci\u00f3n. Esto permite medir, valorar, reducir y tarificar por parte de MAPFRE posibles riesgos en la circulaci\u00f3n, as\u00ed como crear productos aseguradores espec\u00edficos para ellos, o bien exclusiones que no podr\u00edan cubrir las aseguradoras.<\/p>\n\n\n\n

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